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在工業場景的應用中，傳統的物流模式往往難以滿足生產線之間多機器、多任務、多工序的復雜對接需求。在工藝和材料變化頻繁的情況下，復合機器人能夠集成各種傳感器和執行器，能夠勝任搬運、裝配、檢測、拋光等任務，廣泛應用于自動裝卸車、倉儲分揀、自動裝卸、自動換刀等復雜場景。
基于多智能物理解決方案的復合機器人控制系統，以人工智能為驅動，應用分布式智能控制技術，依托工業物聯網平臺、并行GPU物理仿真引擎、人工智能算法擬合的任務分配系統等先進系統，連接多異構數據。通過提高智能載體復合機器人的智能化水平和應用能力，解決了機器人路徑規劃、多機器人交通管理等一系列問題，保證了上料對接的準確時序，提高了生產線的靈活性。同時，與行業平均水平相比，方案前期規劃實施周期降低1個月，項目實施人工成本降低20%，進一步提高了0.5年的投資回報率，為企業帶來了更可觀的經濟效益和競爭優勢。
目前，富士康工業富聯通過自主研發的AGV/AMR、WMS、WCS、RCS、工業物流仿真等豐富的產品，提供世界領先的機器人和從規劃到實施的整體倉儲物流解決方案，已廣泛應用于多個富士康園區和工廠車間，滿足單一生產線、多類別和個性化生產需求的不斷增長，為制造業、物流等行業的未來發展開辟了新的道路。
未來，富士康工業富聯將通過技術和商業模式創新，繼續為企業服務更高效、更靈活的智能機器人解決方案，繼續在各行各業的綜合應用中產生更多的新應用和新場景，促進機器人的大規模布局和發展，加快制造業的轉型升級。
